Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,332,857

 Artificial Neural Network Approach to Flood Forecasting in the Vu Gia–Thu Bon Catchment, Vietnam.
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Luu, Duy Vu, Thi Ngoc Canh Doan, and Ngoc Duong Vo
Nơi đăng: Communications in Computer and Information Science.; Số: 978-3-030-63118-5;Từ->đến trang: pp 616-625;Năm: 2020
Lĩnh vực: Khoa học; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Flooding in the Vu Gia-Thu Bon catchment has destroyed critical facilities, such as infrastructure and housing. This study develops an application of an Artificial Neural Network (ANN) to forecast the flow at the Nong Son gauging station in the catchment. The ANN model uses rainfall data at upstream locations to estimate flows at downstream point. Architectures of the ANN model are adjusted to calculate flooding. Daily rainfall at Tra My, Tien Phuoc, Hiep Duc and Nong Son between 1991 and 2010 is used to predict flooding at Nong Son. The analysis shows that the ANN is a reliable method to forecast the flood in the Vu Gia-Thu Bon catchment, where there is a lack of a wide range of accurate data, particularly hydrological, meteorological and geological data.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn