Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 109,894,585

 Development of trip generation model for Danang City by utilizing multiple linear regression model (TISDIC); ISBN: 978-604-82-2893-4
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Cao Xuan My
Nơi đăng: The University of Danang – University of Science and Technology and Construction Publishing House, 37 Le Dai Hanh street, Hai Ba Trung district, Hanoi, Vietnam Tel.: +84 4 39741416; Fax: +84 4 38215369; Email: nxbxaydung@yahoo.com Internet site: www.nxbxaydung.com.vn; Số: TISDIC2019;Từ->đến trang: 379-389;Năm: 2019
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
This paper presents the results of developing trip generation models for Danang city Vietnam. Trip generation is the first step of 4-step model which has been used for transportation planning. This study investigates the relationship between the household trip generated in Danang city with its socio-demographics attributes. The data using in the study was collected on 459 households in the city by home-interview method. The Multiple Linear Regression was used to analyze the collected data. The results of the analysis have shown that the average daily trip per household mainly depends on household size, the number of vehicles and the number of children and/or senior people in the family. Keywords: Trip generation model, linear regression, correlation coefficient, traffic demand forecasting, four-step process.
ABSTRACT
[ 2021\2021m01d06_12_13_31Full_TISDIC2019_Proceeding_ISBN-trang-396-406.pdf ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn