Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,200,631
New Approach in Genetic Algorithm for RNA Secondary Structure Prediction
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Doan Duy BinhPham Minh TuanDang Duc Long
Nơi đăng:
Journal of Advances in Information Technology;
S
ố:
Vol. 11, No. 4, November 2020;
Từ->đến trang
: 249-258;
Năm:
2020
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
RNA secondary structure problem is one of the most important fields in computational molecular biology. Ribonucleic Acid (RNA) has important structural and functional roles in the cell and plays roles in many stages of protein synthesis. The structure of RNA largely determines
its function. Many methods can be used to predict the secondary structure of an RNA molecule. One of the methods is the dynamic programming approach. However, the dynamic programming approach usually takes too much time. Genetic algorithm is an evolutionary approach for solving space layout and optimization problems. Due to some drawbacks in genetic algorithm, several modifications are performed on this algorithm. When the advantages of GA are combined with advantages of another algorithm then this approach is called Hybrid Genetic Algorithm. In this paper we introduce a hybrid Genetic Algorithm with Fuzzy Logic. From this hybrid algorithm we apply the problem of predicting the secondary structure of Ribonucleic Acid. Problem predicted secondary structure that we mentioned methods based on thermodynamics, to find secondary structure with minimum energy. With the results of the algorithms found by the hybrid algorithm we introduce, we hope to contribute to the molecular biology data warehouse for molecular biology research. It also introduces a new approach to genetic algorithms.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn