Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,078,452

 Towards Knowledge-based Smart Service Systems: The Case of a Recommender System for a Cultural Organization
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Thang Le Dinh, Nguyen Anh Khoa Dam, and Gia Huan Ho
Nơi đăng: 12th International Conference on Exploring Service Science (IESS 2.2); Số: 05001;Từ->đến trang: 1-15;Năm: 2022
Lĩnh vực: Kinh tế; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Big data and artificial intelligence (AI) lead to a revolution that transforms conventional enterprises into data-driven organizations in which knowledge discovered from big data and processed by AI techniques will be integrated into traditional knowledge in order to provide smart services to business users. Consequently, a major concern is how to design and develop a knowledge-based smart service system for supporting AI-based applications. This paper proposes an approach for elaborating a knowledge-based smart service system and demonstrates the approach with a case study about a knowledge-based smart service system for a cultural organization. The proposed approach includes different layers such as Data-as-a-Service, Information-as-a-Service, Knowledge-as-a-Service, and Insight-as-a-Service.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn