Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,396,917

 A Generator for Noise, Outlier, and Spike Anomalies in IoT Time-series Data
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Thien-Binh Dang, Duc-Tai Le, Moonseong Kim, Hyunseung Choo
Nơi đăng: Proceedings of the 2021 Korean Software Conference of the Korean Society of Information Scientists and Engineers; Số: 1;Từ->đến trang: 149 - 151;Năm: 2021
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Báo cáo; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
In Internet of Things (IoT), where a large quantity of data is processed every second, anomaly detection techniques are critical. The abnormal data can have a significant impact on data analysts
ABSTRACT
In Internet of Things (IoT), where a large quantity of data is processed every second, anomaly detection techniques are critical. The abnormal data can have a significant impact on data analysts
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn