Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,403,253
Adaptive Anomaly Detection Scheme for Sensory Data in Wireless Sensor Networks
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Thien-Binh Dang, Duc-Tai Le, Moonseong Kim, Hyunseung Choo
Nơi đăng:
2021 Korean Computer Science Conference of the Korean Society of Information Scientists and Engineers;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 1107 - 1109;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Anomaly detection has been rapidly required for the security of data collection in wireless sensor networks. The current approaches might not be applied to the general cases of anomalies, i.e., both short- and long-term anomalies, as well as not be suitable with the real-time applications such as natural disaster monitoring and early warning systems. To fill this research gap, this paper proposes a novel approach, named Adaptive Anomaly Detection (AAD), which combines Discre ...
ABSTRACT
Anomaly detection has been rapidly required for the security of data collection in wireless sensor networks. The current approaches might not be applied to the general cases of anomalies, i.e., both short- and long-term anomalies, as well as not be suitable with the real-time applications such as natural disaster monitoring and early warning systems. To fill this research gap, this paper proposes a novel approach, named Adaptive Anomaly Detection (AAD), which combines Discre ...
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn