Trong nhiều năm nay, việc dự đoán và cảnh báo thiên tai không ngừng được cải thiện nhằm giảm thiểu thiệt hại. Sự phát triển của các hệ thống thông tin, mạng cảm biến (sensor network) gần đây được xem như giải pháp tiềm năng cho việc dự báo nhanh chóng và chính xác điều kiện thời tiết bất thường như cháy rừng, lũ lụt, … Hơn nữa, nhiều nghiên cứu gần đây đang nỗ lực đưa ứng dụng mạng cảm biến vào phục vụ đời sống như một nhu cầu thiết thực; ví dụ như các ứng dụng căn hộ thông minh (smart home), nông nghiệp thông minh (smart agriculture), mạng lưới điện thông minh (smart grid), thành phố thông minh (smart city).

 Tuy nhiên, ứng dụng mạng cảm biến vào đời sống gặp những thách thức lớn bao gồm: i) Yêu cầu tốc độ truyền dữ liệu cao; ii) Độ tin cậy cao trong việc quản lý thông tin; iii) Thời gian duy trì hoạt động của cảm biến dài. Theo đó, mạng cảm biến đòi hỏi có một trạm xử lý trung tâm với độ chính xác và cơ chế bảo mật cao, điều khiển hoạt động của toàn mạng cũng như thu thập dữ liệu trong thời gian thực.

 Trong đề tài này, chúng tôi thực hiện nghiên cứu nhằm nâng cao chất lượng mạng cảm biến phục vụ cho nhu cầu cảnh báo thiên tai. Cụ thể, chúng tôi sẽ đưa ra giải pháp và thuật toán nhằm nâng cao tốc độ thu thập dữ liệu của trạm xử lý trung tâm, đồng thời phát hiện, cảnh báo các dữ liệu bất thường nhằm duy trì thời gian hoạt động liên tục của toàn mạng.