Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,080,830
Economic load dispatch solutions considering multiple fuels for thermal units and generation cost of wind turbines
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Anh Tuan Doan, Dinh Thanh Viet, Minh Quan Duong
Nơi đăng:
International Journal of Electrical & Computer Engineering;
S
ố:
Vol. 11, No 5;
Từ->đến trang
: 3718-3726;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
In this paper, economic load dispatch (ELD) problem is solved by applying a suggested improved particle swarm optimization (IPSO) for reaching the lowest total power generation cost from wind farms (WFs) and thermal units (TUs). The suggested IPSO is the modified version of Particle swarm optimization (PSO) by changing velocity and position updates. The five best solutions are employed to replace the so-far best position of each particle in velocity update mechanism and the five best solutions are used to replace previous position of each particle in position update. In addition, constriction factor is also used in the suggested IPSO. PSO, constriction factor-based PSO (CFPSO) and bat optimization algorithm (BOA) are also run for comparisons. Two systems are used to run the four methods. The first system is comprised of nine TUs with multiple fuels and one wind farm. The second system is comprised of eight TUs with multiple fuels and two WFs. From the comparisons of results, IPSO is much more powerful than three others and it can find optimal power generation with the lowest total power generation cost.
ABSTRACT
In this paper, economic load dispatch (ELD) problem is solved by applying a suggested improved particle swarm optimization (IPSO) for reaching the lowest total power generation cost from wind farms (WFs) and thermal units (TUs). The suggested IPSO is the modified version of Particle swarm optimization (PSO) by changing velocity and position updates. The five best solutions are employed to replace the so-far best position of each particle in velocity update mechanism and the five best solutions are used to replace previous position of each particle in position update. In addition, constriction factor is also used in the suggested IPSO. PSO, constriction factor-based PSO (CFPSO) and bat optimization algorithm (BOA) are also run for comparisons. Two systems are used to run the four methods. The first system is comprised of nine TUs with multiple fuels and one wind farm. The second system is comprised of eight TUs with multiple fuels and two WFs. From the comparisons of results, IPSO is much more powerful than three others and it can find optimal power generation with the lowest total power generation cost.
[
2022\2022m05d04_11_22_1124334-49438-1-PB.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn