Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,036,512

 A Study on Patterns of Neural Activity Generation from A Bio-realistic Cerebellum Neural Network
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Vo Nhu Thanh; Pham Anh Duc; Le Hoai Nam; Dang Phuoc Vinh; Tran Ngoc Hai
Nơi đăng: 2020 5th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD); Số: GTSD2020;Từ->đến trang: 544-548;Năm: 2020
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
The biological neural network signal flow is a complex process and difficult to interpret. The purpose of this study is to build a model of a simplified cerebellum neural network and investigate its working behavior in generating neuronal patterns. The model is constructed by referring to the neural anatomic structure of the mammal cerebellum and then simulated using Matlab Simulink software. The artificial neural network dimension is much smaller than the size of the real cerebellar neural network in mammal due to hardware simulation resource limitation. Thus, the utilization of extensivescale spiking neural networks is limited due to the grown of computational costs associated with propagating bio-realistic neural models. The parameters correlated with the neuron function also affect the biological plausibility of the spiking neural network. At the conclusion, we present the pattern generation of a cerebellum- like neural network and briefly explained why such patterns are generated.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn