Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,542,227
Characterization of geometrical parameters of plastic bottle shredder blade utilizing a two-step optimization method
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Trieu khoa Nguyen*, Minh Quang Chau, The-Can Do,
Anh-Duc Pham*
Nơi đăng:
Archive of Mechanical Engineering (ESCI/Scopus);
S
ố:
Vol. 68(3);
Từ->đến trang
: 253-269;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
In this paper, a numerical and experimental investigation of geometrical parameters of the blade for plastic bottle shredder was performed based on the Taguchi method in combination with a response surface method (RSM). Nowadays, plastic waste has become a major threat to the environment. Shredding, in which plastic waste is shredded into small bits, ready for transportation and further processing, is a crucial step in plastic recycling. Although many studies on plastic shredders were performed, there was still a need for more researches on the optimization of shredder blades. Hence, a numerical analysis was carried out to study the influences of the relevant geometrical parameters. Next, a two-step optimization process combining the Taguchi method and the RSM was utilized to define optimal parameters. The simulation results clearly confirmed that the current technique can triumph over the limitation of the Taguchi method, originated from a discrete optimization nature. The optimal blade was then fabricated and experimented, showing lower wear via measurement by an ICamScope® microscope. Hence, it can be clearly inferred from this investigation that the current optimization method is a simple, sufficient tool to be applied in such a traditional process without using any complicated algorithms or expensive software.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn