Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,036,680

 An Effective Video-based Model for Fall Monitoring of the Elderly
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Hoang Le Uyen Thuc, Pham Van Tuan, Jenq-Neng Hwang
Nơi đăng: IEEE International Conference on System Science and Engineering (ICSSE); Số: Proceeding;Từ->đến trang: 48-52;Năm: 2017
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
In this paper, we build a video-based model to mitigate the consequences of fall of the elderly at two application scenarios: (1) detect unbalanced gait as a fall risk factor and (2) detect a fall. Our proposed model for both scenarios follows the same three-module structure: object segmentation using background subtraction, feature representation using two different feature descriptors, and abnormality detection based on Hidden Markov Model. Experimental results in different databases show the promising performance of the proposed model in both application scenarios.
ABSTRACT
In this paper, we build a video-based model to mitigate the consequences of fall of the elderly at two application scenarios: (1) detect unbalanced gait as a fall risk factor and (2) detect a fall. Our proposed model for both scenarios follows the same three-module structure: object segmentation using background subtraction, feature representation using two different feature descriptors, and abnormality detection based on Hidden Markov Model. Experimental results in different databases show the promising performance of the proposed model in both application scenarios.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn