Hệ thống sông Thu Bồn - Vu Gia là hệ thống sông lớn nhất khu vực Trung Trung Bộ, cũng là một trong những hệ thống sông lớn nhất miền Trung, và là 1 trong 9 hệ thống sông lớn của cả nước. Diện tích lưu vực của hệ thống sông Thu Bồn - Vu Gia hơn 10.300 km2, chiều dài sông chính 205 km.  Hệ thống sông là nguồn cung cấp nước chính cho sinh hoạt và sản xuất tại Quảng Nam và Đà Nẵng. Tuy nhiên, lũ lụt hàng năm tại hệ thống sông Thu Bồn - Vu Gia cũng đe dọa tài sản và tính mạng tại địa phương. Những trận lũ lịch sử năm 1964, 1998, và1999 đã gây nhiều thiệt hại về người và tài sản của Nhà nước và nhân dân, tàn phá nghiêm trọng hạ tầng cơ sở.

Để giúp dự báo lũ lụt nhanh chóng, với mức độ chính xác cao, nhiều mô hình thủy văn – thủy lực đã đươc áp dụng trên lưu vực Thu Bồn - Vu Gia. Các mô hình này thường yêu cầu nhiều số liệu đầu vào với mức độ chính xác cao, đắt tiền và tốn thời gian. Tuy nhiên tại nhiều khu vực trên lưu vực không có đủ số liệu. Để vượt qua những khó khăn đó, đề tài đề xuất ứng dụng mạng thần kinh để dự báo lũ trên lưu vực.

Ứng dụng mạng thần kinh để dự báo lũ không yêu cầu nhiều số liệu đầu vào, ví dụ hệ số nhám lòng sông, bản đồ sử dụng đất, mặt cắt lòng sông. Những số liệu đó trong lưu vực nghiên cứu đề bị hạn chế về số lượng và chất lượng. Ngoài ra thời gian yêu cầu cho việc chạy mô hình dự báo lũ dựa trên mạng thần kinh để không dài. Giúp cho công tác dự báo lũ hiệu quả và kịp thời hơn.