Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,333,913

 On The Optimization of Weighted Sum Rate for Mimo Broascast Channels
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Vien Nguyen-Duy-Nhat, Mai T. P. Le, Hung Nguyen-Le
Nơi đăng: Science and Technology Development Journal; Số: 20 (6.2);Từ->đến trang: 44-51;Năm: 2022
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
ABSTRACT
In this paper, we study the problem of optimizing the weighted total system rate (WSR) for a downlink broadcast communication system using multiple input-multiple output (MIMO) antenna technology, wherein a Base station (BS) transmits multiple data streams simultaneously to K multi-antenna MIMO mobile stations (MSs). Upon the power constraint, the optimal solution is to find the pre-coding matrices at the BS and the decoding matrices at the MSs. However, this type of optimization problem is usually nonlinear and non-convex, so it is relatively difficult to solve by analytical methods. To tackle the problem, we propose a novel algorithm to optimize the WSR of the system based on the Harris Hawking Optimization (HHO) algorithm using the linear least squares mean error (MMSE) filter at the MSs. Numerical results have been used to demonstrate the outperformance of the proposed algorithm, comparing with existing methods such as Block Diagonalism with Waterfilling algorithm and Particle Swarm Optimization, particularly at the low signal-to-noise (SNR) range. In the end, we may propose an adaptive method that combines the advantages of different algorithms at various SNR domains to maximize the system performance.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn