Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,439,727

 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phát hiện tấn công cho các nền tảng mạng tương lai dựa trên SDN
Chủ nhiệm:  Nguyễn Gia Trí; Thành viên:  Nguyễn Hoàng Hải, Lê Trần Đức, Đinh Thái Hoàng, Phan Văn Trung
Số: 102.01-2019.322 ; Năm hoàn thành: 2022; Đề tài cấp Bộ; Lĩnh vực: Công nghệ thông tin
Những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của khoa học và kỹ thuật công nghệ cao đã thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 ở nhiều quốc gia trên thế giới. Công nghiệp 4.0 với các yếu tố cốt lõi như trí tuệ nhân tạo (AI), mạng vạn vật kết nối Internet, và dữ liệu lớn, cộng thêm sự bùng nổ về số lượng của thiết bị và dữ liệu đã khiến kiến trúc mạng truyền thống dần phải thay đổi để thích nghi với các yếu tố mới, mà điển hình là sự ra đời của mạng định nghĩa được bằng phần mềm (SDN). Tuy nhiên, việc phát triển này đồng thời cũng mở ra các lỗ hổng an ninh mạng rất nghiêm trọng. Bài toán thiết kế và phát triển các giải pháp phát hiện và ngăn ngừa tấn công trên các nền tảng công nghệ mạng tương lai một cách nhanh chóng và chính xác đã trở thành một vấn đề cấp bách không chỉ ở các doanh nghiệp mà còn là vấn đề đảm bảo an ninh quốc gia. Những năm trở lại đây, sự phát triển mạnh mẽ của AI đã giúp tạo ra nhiều xu hướng mới trong việc thiết kế các giải pháp phát hiện và ngăn chặn tấn công mạng một cách tự động với độ chính xác cao. Với nỗ lực mong muốn góp phần đẩy mạnh phát triển hệ sinh thái AI, cũng như góp phần đảm bảo an ninh doanh nghiệp, an ninh quốc gia trên không gian mạng, đề tài này tập trung phát triển các công nghệ AI mới nhất để đạt hiệu quả cao trong vấn đề phát hiện, ngăn chặn kịp thời các cuộc tấn công trên các nền tảng mạng SDN đang ngày càng tinh vi và nguy hiểm.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn