Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 109,883,296

 Crowdsourcing Platform for Collecting Cognitive Feedbacks from Users: A Case Study on Movie Recommender System
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Luong Vuong Nguyen, Jason J. Jung*
Nơi đăng: Springer Series in Reliability Engineering Book Series, Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-43412-0_9; Số: 978-3-030-4311-3;Từ->đến trang: 139-150;Năm: 2020
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
The aim of this research is to present a crowdsourcing-based recommendation platform called OurMovieSimilarity (OMS), which can collect and sharecognitive feedbacks from users. In particular, we focus on the user’s cognition patterns on the similarity between the two movies. OMS also analyzes the collected data of the user to classify the user group and dynamic changes movie recommendations for each different user. The purpose of this is to make OMS interact intelligently and the data collected faster and more accurately. We received more than a thousand feedbacks from 50 users and did the analyzes this data to group the user. A group of the users can be dynamically changed, with respect to the selection of each user. OMS now still online and collecting data. We have been trying to enrich the cognitive feedback dataset including more than 20,000 feedbacks from 5000 users, so that the recommendation system can make more accurate analysis of user cognitive in choosing the movie similarity.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn