Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,989,137

 Hợp nhất máy vec-tơ hỗ trợ và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm: một mô hình kết hợp
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Mai Lam
Nơi đăng: Hội thảo Khoa học công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần 5, Đà Nẵng; Số: 5;Từ->đến trang: 70-75;Năm: 2016
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Máy vec-tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm (NMF) đều là các công cụ mạnh mẻ và tiêu chuẩn cho việc phân tích dữ liệu. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu mối liên quan của hai phương pháp, qua đó cho phép chúng tôi tích hợp các thuật toán từ SVM để giải quyết vấn đề của NMF và ngươc lại. Các kết quả thực nghiệm trong nhận dạng khuôn mặt đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp so với các giải thuật NMF mới nhất hiện nay.
ABSTRACT
Support Vector Machines (SVM) and Non-negative Matrix Factorization (NMF) are powerful and standard tools for data analysis. In this paper, we study the relation between these two problems, thereby allowing us to import algorithms from SVM to solve NMF and the other way around. Experiments on face recognition validate the effectiveness of the proposed method against state-of-the-art NMF algorithms
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn