Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,042,603

 Kỹ thuật nhận dạng captcha dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Mai Lam
Nơi đăng: Hội thảo Khoa học Công nghệ Thông Tin và Ứng dụng Công nghệ Thông tin trong các lĩnh vực Lần 2, Đà Nẵng; Số: 2;Từ->đến trang: 121-126;Năm: 2013
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
ABSTRACT
CAPTCHAs has been used widely to determine human users from computer ones. In order to secure a system, a CAPTCHA must hold the property of being hard to read by a computer. In this paper we tried to encode a set of simple CAPTCHAs automatically by employing preprocessing and segmentation methods followed by a recognition phase. Experiment results show that a simple multilayer perceptron network with few hidden nodes can recognize a simplified CAPTCHA with very high accuracy. This result might help a CAPTCHA designer to add more complicated noise and features to make the segmentation hard to achieve.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn