Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,055,462
Study of Implementing A Face Recognition based Automated Student Attendance System
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Mai Lam
Nơi đăng:
In Proceedings Scientific Research Results for Training, Kien Giang University, Science and Technics Publishing House;
S
ố:
ISBN: 978-604-67-1032-5;
Từ->đến trang
: 114-118;
Năm:
2017
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
ABSTRACT
As results of the challenges of the manual method of taking student attendance in colleges and universities, an automated attendance system requires to be applied. The challenges consist of effort in keep-ing the attendance list over a long period of time, unnecessary time waste during calling and checking student’s name, students forgetting to sign the attendance list, lecturers forgetting the attendance list in the classroom, students passing illegally for an absentee among others. There are many automatic methods available for this purpose i.e. a bi-ometric attendance system. All these methods, however, also waste time because students have to make a queue to touch their thumb on a scanning device. In this paper, we propose an efficient method that au-tomatically marks the attendance without human interference. This at-tending is recorded by using a camera attached in front of classroom that is continuously capturing images of students, detect the faces in images and compare the detected faces with the database and mark the appearance.
[
2017\2017m012d025_7_50_7STUDY_OF_IMPLEMENTING_A_FACE_RECOGNITION_BASED_AUTOMATED_STUDENT_ATTENDANCE_SYSTEM_-__MAI_LAM.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn