Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,067,009

 Multi-Oriented License Plate Detection Based On Convolutional Neural Networks
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: L. Mai, X. -Z. Chen and Y. -L. Chen
Nơi đăng: 2021 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE); Số: 2021;Từ->đến trang: pp. 101-104;Năm: 2021
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
License plate detection has an important role to play in intelligent transportation systems. It aims at locating the license plate and accurate region information in the image. In recent years, there are lots of efficient detection methods based on the application of deep convolutional networks proposed. Although these approaches have presented promising results, these methods use horizontal or nearly horizontal bounding boxes to locate the object which is inappropriate for multi- oriented object in the real world. In this paper, a new license plate detection framework has been proposed for oriented license plate detection which combines the oriented region with a deep learning method to recognize oriented license plate detection. The proposed framework contains three sub- networks for extracting, generating and prediction proposals. Experimental results for license plate detection from the Chinese City Parking Dataset demonstrate that the proposed approach has good performance under specific scenarios.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn