Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,199,843
An analysis of the development of port operation in Da Nang Port, Vietnam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Dang Hoang Thu, Mario Cools
Nơi đăng:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 1-15;
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Kinh tế;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
This paper presents the current operating status in Da Nang Port, Vietnam in the period 2012-2016. The port operation had positive changes that were reflected by a significant increase in total throughputs, especially containerized cargo volumes. Classical decomposition techniques are used to find trend-cycle and seasonal components of monthly throughput flows. Appropriate predictive models of different kinds of throughputs are proposed. Finally, a development strategy towards containerization and investment policies in facilities, equipment, and infrastructure are suggested based on the predictive results.
ABSTRACT
This paper presents the current operating status in Da Nang Port, Vietnam in the period 2012-2016. The port operation had positive changes that were reflected by a significant increase in total throughputs, especially containerized cargo volumes. Classical decomposition techniques are used to find trend-cycle and seasonal components of monthly throughput flows. Appropriate predictive models of different kinds of throughputs are proposed. Finally, a development strategy towards containerization and investment policies in facilities, equipment, and infrastructure are suggested based on the predictive results.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn