Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 108,300,789

 Một cách tiếp cận mới cho xử lý và tối ưu hóa truy vấn dựa vào đại số đối tượng mờ và các phép biến đổi tương đương
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Thuan T.Nguyen, Ban V.Doan, Chau N.Truong and Trinh T.T.Tran
Nơi đăng: TMLAI - TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SOCIETY FOR SCIENCE AND EDUCATION UNITED KINGDOM, ISSN 2054-7390; Số: Volume 5 No. 2;Từ->đến trang: 19 - 30;Năm: 2017
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
Nhằm nâng cao hiệu quả xử lý truy vấn, hầu hết các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (DBMS) hay hướng đối tượng (OO-DBMS) phải tiến hành tiền xử lý truy vấn hoặc tối ưu hóa truy vấn. Bài viết này đề xuất một mô hình mới cho hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ (FOO-DBMS), mô hình này tối ưu hóa các câu lệnh truy vấn và xử lý dữ liệu trước khi trả lại cho người dùng dựa trên đại số đối tượng mờ và các quy tắc biến đổi tương đương. Các thảo luận về mô hình này cũng được trình bày với tính toán và phân tích.
ABSTRACT
For enhancing the effeciency of processing users’ queries, all Database Management Systems (DBMSs) must conduct query pre-processing, or query optimizing. This paper proposes a new model for the Fuzzy Object Oriented DBMS (FOO-DBMS), which optimizes the query statements and processes the data before returning back to users based on Fuzzy-Object-Algebra and equivalant transformation rules. Discussions on this model are also presented with computation and analysis.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn