Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 108,302,887

 Statistics-theoretical approach for evaluating the similarity of fuzzy objects in fuzzyobject-oriented databases
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Tấn Thuận, Trần Thị Thúy Trinh, Đoàn Văn Ban, Trương Ngọc Châu
Nơi đăng: Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông – Hà Nội, Trường Đại học Sư Phạm Hà Nội 1-2/10/2016; Số: 19;Từ->đến trang: 306-312;Năm: 2016
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
One of the most important issues in fuzzy databases is how to manage the occurrence of vagueness, imprecision and uncertainty. Appropriate similarity measures are necessary to find objects which are close to other given fuzzy objects or used in a user vague query. Such similarity measures could be also utilized in fuzzy database or even classical relational database modeling. In order to model un- certain data and complex-valued attributes as well as complex relationships among objects, fuzzy object- oriented databases have been introduced. In this paper, based on possibility distribution and the semantic measure of fuzzy data, we propose a more general way to compare fuzzy objects in the fuzzy object-oriented databases. We introduce a Statistics methodology to evaluea the similarity of fuzzy objects.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn