Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,200,538
Improving Mutant Generation for Simulink Models using Genetic Algorithm
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Thi Ha Quyen, Khuat Thanh Tung, Le Thi My Hanh, Nguyen Thanh Binh
Nơi đăng:
Proceeding of the International Conference on Electronics, Information and Communication (ICEIC);;
S
ố:
CONFERENCE PAPER;
Từ->đến trang
: 103-106;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Simulink is one of the most popular tools used to design dynamic models for industrial complex systems. Mutation testing is a fault-based technique widely used for testing software. However, the testing cost is often very high. A tool which allows automatic testing for Simulink models with only a subset of mutants to reduce testing costs and time while ensuring the quality of software products is very necessary. This paper proposes the use of genetic algorithm to minimize the number of generated mutants without losing the efficiency of mutation testing approach. The experiment confirms that the proposed method contributed to the reduction in time and costs for mutation testing process.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn