Nguyễn Thị Uyên Nhi 
  Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,996,257

 
Mục này được 2718 lượt người xem
Họ và tên:  Nguyễn Thị Uyên Nhi
Giới tính:  Nữ
Năm sinh:  20/03/1985
Nơi sinh: Đông Hà
Quê quán Quảng Trị
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Khoa học máy tính và kỹ thuật tính toán; Tại: Trường Đại học tổng hợp Volgagrad
Đơn vị công tác: Khoa Thống kê - Tin học; Trường Đại học Kinh tế
Học vị: Tiến sĩ; năm: 2022; Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Tại: Đại học Khoa học - Đại học Huế
Dạy CN: Hệ thống thông tin quản lý
Lĩnh vực NC: AI, ML
Địa chỉ liên hệ: 173 Nguyễn Hiến Lê, Phường Hòa Xuân, Quận Cẩm Lệ, TP Đà Nẵng
Điện thoại: Đăng nhập để thấy thông tin; Mobile: Đăng nhập để thấy thông tin
Email: Đăng nhập để thấy thông tin
 Quá trình giảng dạy và công tác
 2010-2011: Giảng viên trường Đại Học Thương Mại Hà Nội
2012-2019: Giảng viên khoa CNTT, trường Đại học Sài Gòn
2019- nay: Giảng viên khoa Thống kê - Tin học, trường Đại học kinh tế, ĐHĐN
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp cơ sở: PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN CÂY PHÂN CỤM C-TREE VÀ ONTOLOGY. Chủ nhiệm: Nguyễn Thị Uyên Nhi. Thành viên: Hoàng Thị Thanh Hà. Mã số: T2022 – 04 – 21. Năm: 2022. (Apr 3 2023 4:10PM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: ỨNG DỤNG DEEP LEARNING: NHẬN DIỆN KHUÔN MẶTĐỂXÁC MINH DANH TÍNH SINH VIÊN TRONG PHÒNG THI. Tác giả: Nguyễn Thị Uyên Nhi, Phạm Thị Thanh Hà, Nguyễn Ngọc Quỳnh Anh, Trần ThịKim Phú, ĐỗNguyễn Minh Thư, Nguyễn ThịPhương Uyên. TẠP CHÍ KHOA HỌC KINH TẾ. Số: 10(02). Trang: 83-94. Năm 2022. (Jun 7 2023 8:24PM)
[2]Tham luận: MỘT PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP VÀ ONTOLOGY. Tác giả: Huỳnh Thị Châu Lan, Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Nguyễn Minh Hải, Nguyễn Hải Yến. KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XIV NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Trang: 226-234. Năm 2022. (Apr 3 2023 4:19PM)
[3]Bài báo: Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology. Tác giả: Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành , Lê Mạnh Thạnh. Tạp chí Thông tin và Truyền thông - Chuyên san Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Số: 1 (2021). Trang: 22-32. Năm 2021. (Jul 6 2021 11:40AM)
[4]Bài báo: FUZZY RELATIONAL DATABASE MODEL AND MANAGEMENT SYSTEM FOR IMPRECISE INFORMATION. Tác giả: Hoa Nguyen, Nguyen Thi Uyen Nhi, Le Nhat Duy. Tạp chí tin học điều khiển học. Số: Vol. 37 No. 2. Trang: 145-162. Năm 2021. (Jul 6 2021 11:42AM)
[5]Tham luận: MỘT PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP K-MEANS VÀ k-NN CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM VÀ PHÂN TÍCH NGỮ NGHĨA HÌNH ẢNH. Tác giả: Huỳnh Thị Châu Lan, Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh. Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Công nghệ Quốc gia: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT. Trang: 295-305. Năm 2020. (Apr 3 2023 4:23PM)
[6]Bài báo: A SELF-BALANCED CLUSTERING TREE FOR SEMANTIC-BASED IMAGE RETRIEVAL. Tác giả: Nguyen Thi Uyen Nhi, Van The Thanh, Le Manh Thanh. Journal of Computer Science and Cybernetics. Số: Vol36, Số 1/2020. Trang: 49-67. Năm 2020. (Aug 20 2020 1:01PM)
[7]Bài báo: MỘT PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP K-MEANS VÀ k-NN CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM VÀ PHÂN TÍCH NGỮ NGHĨA HÌNH ẢNH. Tác giả: Huỳnh Thị Châu Lan, Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh. Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Công nghệ Quốc gia: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT. Số: 1. Trang: 295-305. Năm 2020. (Jul 6 2021 11:36AM)
[8]Tham luận: Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree. Tác giả: Nguyễn Thị Uyên Nhi, Văn Thế Thành, Lê Mạnh Thạnh. National Conference on Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR’2018). Trang: 370-378. Năm 2018. (Aug 20 2020 12:55PM)
[9]Bài báo: KHẢO SÁT VÀ ĐÁNH GIÁ VỀ CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN NGỮ NGHĨA TRONG NÂNG CAO HIỆU QUẢ TÌM KIẾM ẢNH. Tác giả: Nguyễn Thị Uyên Nhi, Lê Mạnh Thạnh, Hoàng Hữu Hạnh. HUE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE: TECHNIQUES AND TECHNOLOGY. Số: Vol. 126 No. 2A (2017). Trang: 19-33. Năm 2017. (Aug 20 2020 11:50AM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: A model of image retrieval based on KD-Tree Random Forest. Authors: Nguyen Thi Dinh, Nguyen Thi Uyen Nhi, Thanh Manh Le, Thanh The Van. Data Technologies and Applications. No: 5/2023. Pages: 1-23. Year 2023. (Jun 7 2023 8:07PM)
[2]Article: Improving the Efficiency of Image Retrieval Based on a Model Combining Graph and SOM. Authors: Nguyen Thi Uyen Nhi, Van The Thanh, Nguyen Minh Hai. ICIC Express Letters Part B: Applications. No: 14(5). Pages: 457-466. Year 2023. (Jun 7 2023 8:19PM)
[3]Article: A Model of Semantic-Based Image Retrieval Using C-Tree and Neighbor Graph. Authors: Nguyen Thi Uyen Nhi, Manh Thanh Le, The Thanh Van. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS). No: 18(1). Pages: 1-23. Year 2022. (Feb 26 2022 5:20PM)
[4]Article: Semantic-Based Image Retrieval Using Balanced Clustering Tree. Authors: Nguyen Thi Uyen Nhi, Thanh The Van , and Thanh Manh Le. Trends and Applications in Information Systems and Technologies. No: 2. Pages: 416-427. Year 2021. (Jul 6 2021 11:39AM)
[5]Article: A SEMANTIC-BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM USING A HYBRID METHOD K-MEANS AND K-NEAREST-NEIGHBOR. Authors: Thanh, L. M., N. T. U. Nhi, N. T. U. Thi, P. T. A. Han and V. T. Thanh. Annales Univ. Sci. Budapest., Sect. Comp. No: 51. Pages: 253-274. Year 2020. (Jul 6 2021 11:33AM)
[6]Article: Использование нечеткого вектора в Метод Анализа Иерархии. Authors: Nguyen Thi Uyen Nhi . Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. No: 10/2010. Pages: 40-46. Year 2010. (Aug 20 2020 12:58PM)
[7]Article: Учет устойчивости решения в Методе Анализа Иерархии. Authors: Nguyen Thi Uyen Nhi. Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции, г. Камышин. No: 12/2009. Pages: 118-122. Year 2009. (Aug 20 2020 12:57PM)
  
 Sách và giáo trình
[1]Giáo trình Cơ sở dữ liệu Chủ biên: Phan Tấn Quốc, Nguyễn Thị Uyên Nhi. Nơi XB: NXB Đại học Quốc Gia TPHCM. Năm 2020.(Aug 20 2020 11:41AM)
  
 Giải thưởng khoa học, phát minh và sáng chế
SttTênLĩnh vựcNăm nhậnSốNơi cấp
[1] Tác giả trẻ xuất sắc

 Công nghệ thông tin

 2019

 

 Hội nghị khoa học quốc gia lần thứ XII (FAIR'2019)

  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn