Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,198,935
Quality of Service and Resource Provisioning Utilization in Media Delivery Datacenters
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Minh N.H. Nguyen
, Chuan Pham, S.M. Ahsan Kazmi and Choong Seon Hong*
Nơi đăng:
Conference KIISE 2015 Hàn Quốc (17~19/12/2015);
S
ố:
.;
Từ->đến trang
: .;
Năm:
2015
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
Media delivery datacenters provides large-scale media content can get benefit from resource virtualization of cloud infrastructure. In the media service, on demand content popularity yields to extreme imbalance experience during peak hours and social events. Therefore, media datacenters can efficiently improve system utilization by using virtual machine to allocate dynamically resource for content access. To address this problem, we propose optimization model for maximizing global resource provisioning utilization with three resource dimensions: CPU, bandwidth and storage as well as Quality of Service (QoS) reasoning. In term of QoS provision, priority of content uses calculated weight factor from the number of content requests.
ABSTRACT
Media delivery datacenters provides large-scale media content can get benefit from resource virtualization of cloud infrastructure. In the media service, on demand content popularity yields to extreme imbalance experience during peak hours and social events. Therefore, media datacenters can efficiently improve system utilization by using virtual machine to allocate dynamically resource for content access. To address this problem, we propose optimization model for maximizing global resource provisioning utilization with three resource dimensions: CPU, bandwidth and storage as well as Quality of Service (QoS) reasoning. In term of QoS provision, priority of content uses calculated weight factor from the number of content requests.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn