Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,200,771
Cooperative Detection of Moving Source Signal in Sensor Network
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Minh N.H. Nguyen
, Chuan Pham, and Choong Seon Hong
Nơi đăng:
(Best paper awards) Conference KIISE 2016, Hàn Quốc;
S
ố:
.;
Từ->đến trang
: 1~3;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
In practical applications of distributed sensing and prediction over Wireless Sensor Network (WSN), environmental sensing activities are highly dynamic because of the noisy sensory information and mobility of targets. The recent distributed online convex optimization framework has developed the promising approach for solving approximately stochastic optimization problem over network of sensors follows distributed manner. The original distributed saddle point (DSPA) algorithm lacks of considering about the target mobility consequence. In this paper, we propose an integrated mechanism in order to stabilize predictions and achieve better convergence rate in target mobility scenario.
ABSTRACT
In practical applications of distributed sensing and prediction over Wireless Sensor Network (WSN), environmental sensing activities are highly dynamic because of the noisy sensory information and mobility of targets. The recent distributed online convex optimization framework has developed the promising approach for solving approximately stochastic optimization problem over network of sensors follows distributed manner. The original distributed saddle point (DSPA) algorithm lacks of considering about the target mobility consequence. In this paper, we propose an integrated mechanism in order to stabilize predictions and achieve better convergence rate in target mobility scenario.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn