Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,384,545

 Phát triển thuật toán học sâu để dự báo tổn thất công suất do ảnh hưởng bởi vết hậu lưu trong trang trại điện gió
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Trần Đình Khoa , Nguyễn Hồ Sĩ Hùng, Võ Thế Dũng, Phạm Lý Bình, Đỗ Thành Đạt
Nơi đăng: Diễn đàn sinh viên nghiên cứu khoa học 2021; Số: 1;Từ->đến trang: 8-12;Năm: 2021
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Báo cáo; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Một vấn đề mà hầu hết các trang trại điện gió gặp phải là tổn thất công suất do Hiệu ứng Vết hậu lưu (gọi tắt là vết hậu lưu). Hiệu ứng này làm suy giảm vận tốc và tăng sự hỗn loạn dòng gió hạ lưu từ tuabin gió. Sự hiểu biết về hiệu ứng này sẽ hỗ trợ cho việc dự báo tổn thất công suất do tốc độ gió suy giảm và dự báo sản lượng điện của trang trại. Nghiên cứu này sẽ tập trung xây dựng một mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên mô hình máy học để mô hình hóa hiệu suất của một trang trại điện gió có tính đến tổn thất công suất do ảnh hưởng của Vết hậu lưu. Kết quả nghiên cứu cho thấy tính hiệu quả của mô hình trong việc dự báo tổn thất công suất do ảnh hưởng của vết hậu lưu
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn