Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,385,276

 Đề xuất phương pháp khử nhiễu tín hiệu rung phục vụ cho việc chẩn đoán lỗi của động cơ
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Hồ Sĩ Hùng, Trần Đình Khoa
Nơi đăng: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp (Accepted); Số: xxx;Từ->đến trang: xxx;Năm: 2023
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Trong những năm gần đây, Học sâu (DL) đã trở thành chìa khóa thành công trong nhiều ngành sản xuất. Chẩn đoán lỗi động cơ dựa trên dữ liệu rung động là một trong những ứng dụng học sâu trong mô hình sản xuất hiện đại. Do dữ liệu rung động rất nhạy cảm với một số tín hiệu nhiễu. Các chuyển động không cần thiết có thể có tác động tiêu cực đến đầu vào thông tin của cảm biến gia tốc. Đó là lý do tại sao khử nhiễu của tín hiệu rung được xem là giai đoạn quan trọng đầu tiên để chẩn đoán lỗi động cơ. Trong bài báo này, một phương pháp mới dựa trên biến đổi Fast Fourier Transform (FFT) và phân cụm K-mean lần đầu tiên được đề xuất để cải thiện hiệu quả của chẩn đoán lỗi động cơ. Sau đó, mạng nơron CNN được áp dụng để phân loại các lỗi của động cơ. Để xác nhận hiệu quả của phương pháp được đề xuất, bộ dữ liệu mã nguồn mở Case Western Reserve University (CWRU) được sử dụng để chạy thực nghiệm. Các kết quả thử nghiệm khẳng định những ưu điểm của phương pháp đề xuất trong việc hỗ trợ chẩ
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn