Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 111,200,928
Applying computer vision for inspecting quality of bottle and foreign object detection
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Dang Hieu Truong, Kim Anh Nguyen, Thi Thanh Van Phan
Nơi đăng:
The 7th International scientific conference on applying new technology in green buildings;
S
ố:
ISBN: 978-604-80-1953-2;
Từ->đến trang
: 34-40;
Năm:
2022
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
For manufacturers as well as consumers, a product with a defective bottle or the existence of foreign objects is unacceptable. This article refers to the application of computer vision as a field of artificial intelligence to the automatic of foreign object detection and the quality of bottle. The inspection is carried out at all areas including body, mouth and bottom of the bottle. For experiment of this research, the python programming language is incorporated with an open source library (OpenCV). The training of system must be ensured that computer vision works so that it is closest to human vision which means building on simulating how the human brain works, known as neural network. Input data after going through the preprocessing process will be measured and diagnosed by the computer based on the trained knowledge, thereby determining the quality of the current product. The results obtained will be shown on a Graphical User Interface to facilitate the extraction and operation.
ABSTRACT
For manufacturers as well as consumers, a product with a defective bottle or the existence of foreign objects is unacceptable. This article refers to the application of computer vision as a field of artificial intelligence to the automatic of foreign object detection and the quality of bottle. The inspection is carried out at all areas including body, mouth and bottom of the bottle. For experiment of this research, the python programming language is incorporated with an open source library (OpenCV). The training of system must be ensured that computer vision works so that it is closest to human vision which means building on simulating how the human brain works, known as neural network. Input data after going through the preprocessing process will be measured and diagnosed by the computer based on the trained knowledge, thereby determining the quality of the current product. The results obtained will be shown on a Graphical User Interface to facilitate the extraction and operation.
[
2023\2023m01d031_12_5_29Full_text.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn