Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,053,773

 Thiết kế khối lượng tối ưu cho cấu trúc khung giàn sử dụng thuật toán di truyền và tối ưu bầy đàn.
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Phạm Thế Nhân
Nơi đăng: Hội nghị toàn quốc lần thứ 2 về Điều khiển và Tự động hóa; Số: VCCA-2013;Từ->đến trang: 907-914;Năm: 2013
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Nghiên cứu này trình bày sự ứng dụng của thuật toán di truyền và tối ưu bầy đàn để tính toán khối lượng tối ưu của cấu trúc khung giàn thỏa mãn điều kiện ràng buộc về độ võng và ứng suất cho phép. Các điều kiện ràng buộc thường được giải quyết bỡi khái niệm hàm phạt. Hai chiến lược của hàm phạt là chiến lược hàm phạt bên ngoài và chiến lược hàm phạt tự điều chỉnh được sử dụng để tổ hợp với phương trình khối lượng để trở thành hàm mục tiêu của các bài toán tối ưu. Trong chiến lược hàm phạt tự điều chỉnh, vấn đề tối ưu có ràng buộc hầu như được đặt tại biên giữa miền thiết kế có thể và không thể thỏa mãn được; các thông số hàm phạt có thể được điều chỉnh một cách tự động qua các giai đoạn của quá trình tìm kiếm. Ngược lại, các thông số hàm phạt trong chiến lược hàm phạt bên ngoài phải được xác định trước và chúng không thay đổi trong suốt quá trình tìm kiếm của các thuật toán. Bài báo này đưa ra sự so sánh về hiệu quả và mức độ tiện lợi giữa hai chiến lược hàm phạt bên ngoài và hàm phạt tự điều chỉnh, cũng như giá trị khối lượng tối ưu của cấu trúc khung giàn giữa thuật toán di truyền và tối ưu bầy đàn.
ABSTRACT
This study presents application of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) techniques to estimate optimal weight of truss structure, satisfying a constrained displacement and allowable stress. Constraints are mostly handled by using the concept of penalty functions. Two strategies of penalty functions, exterior penalty function strategy (EPFS) and self–organizing adaptive penalty strategy (SOAPS), are used in turn to combine with mass function to become objective function of optimization problems. In SOAPS, the constrained optimal problem is almost located at the boundary between infeasible and feasible design domains; and the penalty parameters can be automatically adjusted over generations of search process. On the other hand, the penalty parameters in EPFS have to be determined before the calculation and these parameters will not change during the search process of algorithms. This study proposes the comparison of efficiency and convenience between two penalty function strategies, EPFS and SOAPS, as well as the result of optimal weight for truss structure between GA and PSO.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn