Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,300,783

 Sparse reconstruction of time-frequency representation using the fractional Fourier transfor
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Yen TH Nguyen, Des McLernon, Mounir Ghogho, Syed Ali Raza Zaidi
Nơi đăng: Recent Advances in Signal Processing, Telecommunications & Computing; Số: IEEE;Từ->đến trang: 16-20;Năm: 2017
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
This paper describes a novel method to approximate instantaneous frequency of non-stationary signals through an application of fractional Fourier transform (FRFT). FRFT enables us to build a compact and accurate chirp dictionary for each windowed signal, thus the proposed approach offers improved computational efficiency, and good performance when compared with chirp atom method.
ABSTRACT
This paper describes a novel method to approximate instantaneous frequency of non-stationary signals through an application of fractional Fourier transform (FRFT). FRFT enables us to build a compact and accurate chirp dictionary for each windowed signal, thus the proposed approach offers improved computational efficiency, and good performance when compared with chirp atom method.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn