Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,037,830

 Tree-serial parametric dynamic programming with flexible prior model for image denoising
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Pham Cong Thang, Andrei V. Kopylov
Nơi đăng: Computer Optics; Số: 42 (5);Từ->đến trang: 838-845. DOI: 10.18287/2412-6179-2018- 42-5-838-84;Năm: 2018
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
We consider here image denoising procedures, based on computationally effective tree-serial parametric dynamic programming procedures, different representations of an image lattice by the set of acyclic graphs and non-convex regularization of a new type which allows to flexibly set a priori preferences.Experimental results in image denoising, as well as comparison with related methods, areprovided. A new extended version of multi quadratic dynamic programming procedures for imagedenoising, proposed here, shows an improved accuracy for images of a different type.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn