Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 110,027,276
Thuật toán PSO cải tiến trong cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa dựa trên nền tảng máy chủ chia sẻ không đồng nhất
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Phạm Nguyễn Minh Nhựt, Lê Văn Sơn, Hoàng Bảo Hùng
Nơi đăng:
Chuyên san các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và Truyền thông;
S
ố:
36;
Từ->đến trang
: 95-103;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Công nghệ thông tin;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
Providing resource for virtual services in cloud computing which requires saving the resource and minimizing the amount of energy consumption is critical. In this study, we propose the resource model and linear programming formulation for multi-dimensional resource allocation problem. Based on the
Particle Swarm Optimization
algorithm, RA-PSO algorithm was designed to solve and evaluate through CloudSim simulation tool compared with FirstFit Decreasing (FFD) algorithm. The parameters include the number of physical machines being used and the amount of energy consumption. The experimental results show that the proposed RA-PSO algorithm yields a better performance than FFD algorithm.
ABSTRACT
Providing resource for virtual services in cloud computing which requires saving the resource and minimizing the amount of energy consumption is critical. In this study, we propose the resource model and linear programming formulation for multi-dimensional resource allocation problem. Based on the
Particle Swarm Optimization
algorithm, RA-PSO algorithm was designed to solve and evaluate through CloudSim simulation tool compared with FirstFit Decreasing (FFD) algorithm. The parameters include the number of physical machines being used and the amount of energy consumption. The experimental results show that the proposed RA-PSO algorithm yields a better performance than FFD algorithm.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn