Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,371,899

 Thuật toán PSO cải tiến trong cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa dựa trên nền tảng máy chủ chia sẻ không đồng nhất
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Phạm Nguyễn Minh Nhựt, Lê Văn Sơn, Hoàng Bảo Hùng
Nơi đăng: Chuyên san các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và Truyền thông; Số: 36;Từ->đến trang: 95-103;Năm: 2016
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Providing resource for virtual services in cloud computing which requires saving the resource and minimizing the amount of energy consumption is critical. In this study, we propose the resource model and linear programming formulation for multi-dimensional resource allocation problem. Based on the Particle Swarm Optimization algorithm, RA-PSO algorithm was designed to solve and evaluate through CloudSim simulation tool compared with FirstFit Decreasing (FFD) algorithm. The parameters include the number of physical machines being used and the amount of energy consumption. The experimental results show that the proposed RA-PSO algorithm yields a better performance than FFD algorithm.
ABSTRACT
Providing resource for virtual services in cloud computing which requires saving the resource and minimizing the amount of energy consumption is critical. In this study, we propose the resource model and linear programming formulation for multi-dimensional resource allocation problem. Based on the Particle Swarm Optimization algorithm, RA-PSO algorithm was designed to solve and evaluate through CloudSim simulation tool compared with FirstFit Decreasing (FFD) algorithm. The parameters include the number of physical machines being used and the amount of energy consumption. The experimental results show that the proposed RA-PSO algorithm yields a better performance than FFD algorithm.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn