Phạm Tuấn 
  Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,849,230

 
Mục này được 1290 lượt người xem
Họ và tên:  Phạm Tuấn
Giới tính:  Nam
Năm sinh:  26/03/1987
Nơi sinh: Đà Nẵng
Quê quán Ninh Hoà, Khánh Hoà
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Điện tử - Viễn thông; Tại: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Đơn vị công tác: Khoa Điện - Điện tử; Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật
Học vị: Tiến sĩ; năm: 2018; Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Tại: National Central University
Dạy CN: Công nghệ thông tin
Lĩnh vực NC: Deep learning, Machine learning, Computer vision.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh
Địa chỉ liên hệ: 172 Thanh Thuỷ, Quận Hải Châu, Đà Nẵng
Điện thoại: Đăng nhập để thấy thông tin; Mobile: Đăng nhập để thấy thông tin
Email: Đăng nhập để thấy thông tin
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Semantic Road Segmentation using Deep Learning. Tác giả: Tuan Pham. Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB). Số: 1. Trang: 42-48. Năm 2021. (Jul 4 2021 10:54PM)
[2]Bài báo: Phát hiện người mắc bệnh Covid-19 dựa trên hình ảnh CT phổi bằng cách sử dụng mô hình học sâu được đào tạo trước. Tác giả: Phan Dieu May, Pham Tuan. CITA 2020. Số: 1. Trang: 1-7. Năm 2020. (Dec 17 2020 2:37PM)
[3]Bài báo: Source Separation Using Sparse NMF and Graph Regularization on Vietnamese Dataset. Tác giả: Tuan Pham. Journal Of Science And Technology: Issue On Information And Communications Technology. Số: 12.2. Trang: 38-42. Năm 2020. (Jul 4 2021 10:51PM)
[4]Bài báo: Source Separation using Sparse NMF and Graph Regularization on Vietnamese Dataset. Tác giả: Tuan Pham. The AtiGB 2019. Số: 1. Trang: 1-5. Năm 2019. (Nov 12 2020 5:33PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Exploration of Social Media Opinions on Innovation for Sustainable Development Goals by Topic Modeling and Sentiment Analysis. Authors: Chien-wen Shen, Thai-Ha Luong, Tuan Pham. Research & Innovation Forum 2020. No: 1. Pages: 1-11. Year 2020. (Dec 17 2020 2:29PM)
[2]Article: Convolutional Attention Model for Retinal Edema Segmentation. Authors: Phuong Le Thi, Tuan Pham, Jia Ching Wang. 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). No: 1. Pages: 1929-1932. Year 2019. (Nov 12 2020 5:30PM)
[3]Article: Single channel source separation using graph sparse NMF and adaptive dictionary learning. Authors: Tuan Pham, Yuan-Shan Lee, Yan-Bo Lin, Yung-Hui Li, Tzu-Chiang Tai, and Jia-Ching Wang. Intelligent Data Analysis. No: 21. Pages: 5-19. Year 2017. (Nov 12 2020 5:26PM)
[4]Article: Source separation using dictionary learning and deep recurrent neural network with locality preserving constraint. Authors: Tuan Pham, Yuan-Shan Lee, Seksan Mathulaprangsan, and Jia-Ching Wang. In Proc. of International Conference on Multimedia and Expo (ICME). No: 1. Pages: 151-156. Year 2017. (Nov 12 2020 5:28PM)
[5]Article: A novel approach for single channel source separation. Authors: Yan-Bo Lin, Yuan-Shan Lee, Tuan Pham, Tzu-Chiang Tai, and Jia-Ching Wang. In Proc. of International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW). No: 1. Pages: 1-2. Year 2016. (Nov 12 2020 4:49PM)
[6]Article: Single channel source separation using sparse NMF and graph regularization. Authors: Tuan Pham, Yuan-Shan Lee, Yan-Bo Lin, Tzu-Chiang Tai, and Jia-Ching Wang. In Proc. of the ASE BigData and SocialInformatics. No: 55. Pages: 1-7. Year 2015. (Nov 12 2020 4:46PM)
[7]Article: A review on speech separation using NMF and its extensions. Authors: Tuan Pham, Yuan-Shan Lee, Yu-An Chen, and Jia-Ching Wang. In Proc. of International Conference on Orange Technologies (ICOT). No: 1. Pages: 26-29. Year 2015. (Nov 12 2020 4:48PM)
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn