Phan Văn Thành
 

  Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 107,286,335

 
Mục này được 876 lượt người xem
Họ và tên:  Phan Văn Thành
Giới tính:  Nam
Năm sinh:  27/10/1987
Nơi sinh: Vạn Ninh- Quảng Ninh- Quảng Bình
Quê quán Vạn Ninh- Quảng Ninh- Quảng Bình
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Kinh tế Thương mại; Tại: Đại học Nha Trang
Đơn vị công tác: Khoa Kinh tế số & thương mại điện tử; Trường Đại học CNTT và Truyền thông Việt - Hàn
Học vị: Tiến sĩ; năm: 2015; Chuyên ngành: Quản lý công nghiệp; Tại: Trường Đại học Khoa học và Ứng dụng Quốc gia Cao Hùng
Dạy CN: Thương mại điện tử
Lĩnh vực NC: Grey System Theory, Time series forecasting, Decision Making, Data Envelopment Analysis, Measurement
Mô hình hoá kinh tế, Dự báo chuỗi thời gian, Ra quyết định, đánh giá hiệu quả
Ngoại ngữ: tiếng Anh; Tiếng Trung Quốc; tiếng Lào.
Địa chỉ liên hệ: Ký túc xá Giảng viên- Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn
Điện thoại: Đăng nhập để thấy thông tin; Mobile: Đăng nhập để thấy thông tin
Email: Đăng nhập để thấy thông tin
 Quá trình giảng dạy và công tác
 1. Từ 01/2016 đến 7/2023: Giảng viên tại Trường Đại học Quảng Bình (Khoa Kinh tế Du lịch, Phòng Quản lý Khoa học và Hợp tác Quốc tế).
2. 01/8/2023 đến nay: Giảng viên Khoa Kinh tế số và Thương mại Điện tử - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn.
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu cải thiện kết quả dự báo của mô hình dự báo GM (1, 1). Chủ nhiệm: Phan Van Thanh. Thành viên: Đặng Thị HiềnPhan Xuân Toản. Mã số: CS:20.2023. Năm: 2023. (Nov 16 2023 8:37PM)
[2] Đề tài cấp cơ sở: Sử dụng phương pháp phân tích bao dữ liệu (DEA) để đánh giá hiệu quả của các doanh nghiệp sản xuất kinh doanh cà phê trên địa bàn tỉnh ĐắkLắk. Chủ nhiệm: Nguyễn Ngọc Thắng. Thành viên: TS. Phan Văn Thành, ThS Lê Thanh Hà, ThS Phạm Thảo Vy, ThS Phạm Nghiêm Hồng Ngọc Bích, ThS Kiều Thành Giang. Mã số: T2023 - 25CBTĐ. Năm: 2023. (Jan 22 2024 10:06AM)
[3] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu cải thiện kết quả dự báo của mô hình dự báo DGM (1, 1). Chủ nhiệm: Phan Van Thanh. Thành viên: Đặng Thị Hiền, Phan Xuân Toản, Trần Cẩm Trang, Lê Thị Thuỳ Trang, Lê Hải Vân, Võ Thị Duyên. Mã số: CS: 23.2021. Năm: 2021. (Aug 14 2023 9:45PM)
[4] Đề tài cấp cơ sở: Dự báo và phân tích tình hình sản xuất và tiêu thụ cà phê của tỉnh Đăk Lăk giai đoạn 2021-2030 sử dụng mô hình dự báo Xám (Grey forecasting model). Chủ nhiệm: Ngoc Thang Nguyen. Thành viên: Phan Van Thanh, Nguyen Van Dat, Le Thanh Ha. Mã số: T2020-45CBTt. Năm: 2021. (Aug 14 2023 9:51PM)
[5] Đề tài cấp Bộ: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp nhằm giảm chi phí logistics Việt Nam. Chủ nhiệm: Bui Ba Nghiem. Thành viên: PGS.TS Trịnh Thị Thu Hương, TS. Trần Thị Thu Hương, TS. Phan Văn Thành,... Mã số: 2049/QĐ-BCT. Năm: 2019. (Nov 16 2023 9:27PM)
[6] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu phương pháp lý thuyết hệ thống Xám (Grey System Theory) phục vụ công tác nghiên cứu, giảng dạy tại Trường Đại học Quảng Bình. Chủ nhiệm: Phan Van Thanh. Thành viên: Phan Thị Hồng Thắm, Phạm Lan Phương, Đặng Thị Hiền. Mã số: CS: 01.2017. Năm: 2017. (Aug 14 2023 9:41PM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Dự báo giá trị xuất nhập khẩu hàng hoá giữa Việt Nam và Campuchia. Tác giả: Phan Van Thanh, Bui Ba Nghiem. Tạp chí kinh tế- dự báo. Số: 36. Trang: 28-31. Năm 2019. (Aug 22 2023 8:39PM)
[2]Bài báo: Cargo throughput forecasting in the international commercial port of Taichung by modified Grey model. Tác giả: Van Thanh Phan. Journal of Economics and Development - UEH. Số: Số: T 126 S.5B. Trang: 21-29. Năm 2017. (Aug 14 2023 8:59PM)
[3]Bài báo: Mô hình dự báo Xám GM (1, 1) và hướng dẫn cách tính toán trên Microsoft Excel. Tác giả: Van Thanh Phan, Ngoc Thuy Dung Tran. Tạp chí Khoa học công nghệ, Trường Đại học Quảng Bình. Số: 12. Trang: 14-21. Năm 2017. (Aug 14 2023 9:28PM)
[4]Bài báo: The estimation of electricity consumption demand in Vietnam by improve grey forecasting model. Tác giả: Van Thanh Phan. Journal of Economic Development, UEH. Số: Số: 11. Trang: 68-77. Năm 2016. (Aug 14 2023 9:12PM)
[5]Bài báo: Enhanced Accuracy of Grey Forecasting Model Case by tourism industry in Vietnam. Tác giả: Van-Thanh Phan. Journal of Economics and Development - UEH. Số: Số: T. 113, S. 14. Trang: 1-10. Năm 2015. (Aug 14 2023 8:56PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Optimization of GMr (1,1) Model and Its Application in Forecast the Number of Tourist Visits to Quang Ninh Province. Authors: Van Vien Vu, Van Thanh Phan. WSEAS Transactions on Business and Economics. No: 20. Pages: 2773-2780. Year 2023. (Jan 22 2024 10:00AM)
[2]Article: A Model for Alliance Partner Selection Based on GM (1, 1) and DEA Frameworks-Case of Vietnamese Coffee Industry. Authors: Ngoc-Thang Nguyen, Van-Thanh Phan, Thi Ai Nhi Duong, Thanh-Ha Le, Thao-Vy Pham, Nghiem Hong Ngoc Bich Pham, Thanh-Giang Kieu. Lecture Notes in Networks and Systems book series. No: (LNNS,volume 734). Pages: pp 89–101. Year 2023. (Aug 14 2023 10:04PM)
[3]Article: Applying the Malmquist Productivity Index Model to Assess the Performance of the Coffee Enterprise in DakLak Vietnam. Authors: Van-Thanh PhanZbigniew MalaraThi Ai Duong[.]Nguyen Ngoc-Thang. Springer LNAI 13996. No: LNAI 13996 part 2. Pages: 145–156. Year 2023. (Sep 14 2023 10:56AM)
[4]Article: Forecasting the Coffee Consumption Demand in Vietnam Based on Grey Forecasting Model. Authors: Ngoc Thang Nguyen, Van-Thanh Phan, Van Ðat Nguyen, Thanh Ha Le, and Thao Vy Pham. Vietnam Journal of Computer Science. No: Vol. 09, No. 03. Pages: pp. 245-259. Year 2022. (Aug 14 2023 3:24PM)
[5]Article: A Novel Grey Forecasting Model for Forecasting the Container Throughput – Case in international Commercial Ports of Ho Chi Minh, Vietnam. Authors: Van Thanh Phan, Ngoc Thang Nguyen, Thao Vy Pham, Nghiem Hong Ngoc Bich, Pham. The fourth international conference on Business, Economics & Finance proceedings. No: 4. Pages: 579-589. Year 2022. (Aug 14 2023 9:16PM)
[6]Article: Using Fourier Series to Improve the Discrete Grey Model (1, 1). Authors: Ngoc Thang Nguyen, Van Thanh Phan, and Zbigniew Malara. Communications in Computer and Information Science book series. No: (CCIS, volume 1287). Pages: pp 99–109. Year 2020. (Aug 14 2023 4:56PM)
[7]Article: Studying on the Accuracy Improvement of GM (1, 1) Model. Authors: Van Đat Nguyen, Van-Thanh Phan, Ngoc Thang Nguyen, Doan Nhan Dao & Le Thanh Ha. Communications in Computer and Information Science book series. No: (CCIS,volume 1287). Pages: pp 110–121. Year 2020. (Aug 14 2023 4:59PM)
[8]Article: Nonlinear grey Bernoulli model based on Fourier transformation and its application in forecasting the electricity consumption in Vietnam
.
Authors: Ngoc Thang Nguyen, Van Thanh Phan, and Zbigniew Malara
. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. No: 37. Pages: 7631–7641. Year 2019.
(Aug 14 2023 2:04PM)
[9]Article: Using Fourier series to improve the prediction accuracy of Nonlinear Grey Bernoulli Model. Authors: Ngoc Thang Nguyen, Van Thanh Phan & Zbigniew Malara. Lecture Notes in Computer Science book series. No: (LNAI, volume 11431). Pages: pp 363–372. Year 2019. (Aug 14 2023 4:51PM)
[10]Article: The estimation of electricity consumption demand in Vietnam by improve grey forecasting model. Authors: Phan Van Thanh. Proceedings in the Intemational conference Policies and Sustainable Economic Development- The Economic of Ho Chi Minh University. No: 9. Pages: 543-555. Year 2016. (Aug 22 2023 8:36PM)
[11]Article: Apply TRIZ to improve the molten zinc corrosion tester in steel manufacturing. Authors: Wang, Chia-Nan,Lin, Wen-Ching,Huang, Tsai-Shang,Chen, Hsun-Jung,Phan, Van-Thanh. Joumal of Testing and Evaluation. No: (6) 43. Pages: 1413. Year 2015. (Aug 22 2023 8:47PM)
[12]Article: An Improved Nonlinear Grey Bernoulli Model Combined with Fourier series. Authors: Chia-Nan, Wang; Van-Thanh, Phan. Mathematical Problems in Engineering. No: Article ID 740272. Pages: 1-7. Year 2015. (Aug 14 2023 1:38PM)
[13]Article: An Improved Grey Forecasting Models Case in China’s Coal Consumption Demand. Authors: Van-Thanh, Phan; Chia- Nan, Wang. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag. No: LNCS 9330. Pages: pp. 544-553. Year 2015. (Aug 14 2023 8:42PM)
[14]Article: Model for Alliance Partners Selection Based on the Grey Model and DEA Application-Case by Vietnamese Bank Industry. Authors: Chia- Nan, Wang; Van-Thanh, Phan. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. No: ISSN: 2302-4046, e-ISSN: 2087-278X. Pages: 1-7. Year 2014. (Aug 14 2023 8:48PM)
[15]Article: Enhancing the Accurate of Grey Prediction for GDP Growth Rate in Vietnam. Authors: Chia Nan Wang, Van Thanh Phan. Institute of Electrical and Electronics Engineers proceedings. No: INSPEC: 14417297. Pages: 1137 - 1139. Year 2014. (Aug 14 2023 8:53PM)
[16]Article: An improvement the accuracy of grey forecasting model for cargo throughput in international commercial ports of Kaohsiung. Authors: Van-Thanh, Phan; Chia-Nan, Wang. International Journal of Business and Economic Research. No: 3. Pages: 1-5. Year 2014. (Aug 14 2023 3:03PM)
[17]Article: An Accuracy of grey forecasting model for cargo throughput in international commercial ports of Kaohsiung. Authors: Chia- Nan, Wang; Van-Thanh, Phan. WSEAS Transactions on Business and Economics. No: ISSN: 1109-9518; E-ISSN: 2224-2902. Pages: 1-6. Year 2014. (Aug 14 2023 3:00PM)
[18]Article: Alliance Partner Selection Model Based on Grey theory and Data Envelopment Analysis- Case by banking industry in Vietnam. Authors: Chia- Nan, Wang; Van-Thanh, Phan. PENSEE Journal (France). No: 76. Pages: 167-179. Year 2014. (Aug 14 2023 8:35PM)
  
 Sách và giáo trình
[1]Lý thuyết hệ thống Xám Chủ biên: TS. Phan Văn Thành. Nơi XB: Đại học Huế. Năm 2018.(Aug 14 2023 1:32PM)
  
 Hướng dẫn Sau đại học
SttHọ và Tên, Tên đề tàiTrình độCơ sở đào tạoNăm hướng dẫnBảo vệ năm
[1]Võ Tuấn Anh
Đề tài: Hoàn thiện môi trường đầu tư nhằm tăng cường thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tỉnh Hà Tĩnh

 Thạc sĩ

 Đại học Kinh tế - Đại học Huế

 2017

 2019

  
 Giải thưởng khoa học, phát minh và sáng chế
SttTênLĩnh vựcNăm nhậnSốNơi cấp
[1] Diversify electrical plug

 Kỹ thuật

 2013

 M459582

 Granted by Taiwan Government, Taiwan

  
 Khen thưởng
[1] Chiến si thi đua cấp cơ sở. Số: 1186 QĐ-ĐHQB. Năm: 2020-2021.
[2] Bằng khen Bộ trưởng Bộ GD&ĐT. Năm: 2022.
  
 Các học phần và môn giảng dạy
SttTên mônNăm bắt đầuĐối tượngNơi dạy
[1]Thương mại Di động
Ngành: Khoa học quản lý
 2023 Đại học  Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn
[2]Quản trị thương hiệu
Ngành: Khoa học quản lý
 2018 Đại học  Trường Đại học Quảng Bình
[3]Kinh tế Vi mô
Ngành: Kinh tế học
 2017 Đại học  Trường Đại học Quảng Bình
[4]Kinh tế Vĩ mô
Ngành: Kinh tế học
 2017 Đại học  Trường Đại học Quảng Bình
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn