Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 109,416,201

 Tối Ưu Mô Hình Phân Lớp Dữ Liệu Dựa Trên Thuật Toán K Nearest Neighbor
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyễn Thanh, Trần Đình Sơn
Nơi đăng: The 9th conference on information technology and its application; Số: ISBN: 978-604-84-5517-0;Từ->đến trang: 227-232;Năm: 2020
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Nguyễn Thanh và Trần Đình Sơn
ABSTRACT
In recent years, the artificial intelligence it's very common to use to process big data. Data processing models built on machine learning algorithms to solve specific problems have been widely developed. The K Nearest Neighbor algorithm is one of the simplest, effective and widely used algorithms in machine learning field. It can be performed on both structured or unstructured data, in order to classify the data and build predictive, identity, etc. models. large on the selection of parameter k (number of nearest neighbors). In this paper we present the best solution to determine the parameter k, to optimize the data classification model based on the K Nearest Neighbor algorithm.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn