Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,378,524
The One/Multi-objective Optimization for Tensile Yield and Impact Strength Responses of Optical PC/PMMA Blends
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Minh-Sang Tran, Van-Thanh Hoang & Jang-Min Park
Nơi đăng:
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing;
S
ố:
23;
Từ->đến trang
: 405 - 419;
Năm:
2022
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
This study aims to enhance the tensile yield strength (TY) and impact strength (IS) of PC/PMMA blends to apply for optical elements by means of an experimental investigation and optimization technique. Three blends with different weight fractions of PC (i.e., 20%, 50%, and 80%) are investigated. The influence of process factors [i.e., melt temperature (TMe), mold temperature (TMo), cooling time (tC), and packing pressure (PP)] with three levels for each factor on TY or IS responses is considered based on the Taguchi method. One and multiple response optimization are designed to aim that investigated blends reach the highest TY and IS. The experimental data is collected based on Taguchi L9 orthogonal array, and the signal-to-noise ratio is used as an objective function for data analysis. The results demonstrated that verification values have the same tendency as Taguchi-based predicted values. Verification results for the optimal sets of factors of one-response optimization showed significant improvement of IS while TS is enhanced by around 4%. The improvement of TY and IS values of the multi-response optimization is approximately half the one-response approach result.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn