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 Méthodologie de conception robuste en vibro-acoustique
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Q.H. Tran, M. Ouisse et N. Bouhaddi
Nơi đăng: Troisième Congrès International de Conception et Modélisation des Systèmes Mécaniques, Tunisie; Số: 3;Từ->đến trang: 1;Năm: 2009
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
La réduction des niveaux acoustiques demeure encore un enjeu majeur. Un des choix les plus raisonnables pour contrôler ces niveaux est d’utiliser les composants ou sous-structures en matériaux absorbants tels que les sandwichs viscoélastiques et les matériaux poroélastiques. Les tels problèmes industriels aboutissent aux grands modèles FE complexes qui sont très coûteux en terme de temps de calcul lors des modifications ou d’un stratégie d’optimisation. Une autre difficulté réside dans le contrôle de la propagation des incertitudes qui viennent notamment des traitements du côté fluide ou structural. Pour réduire le temps de calcul, une méthode de synthèse modale (CMS) très efficace utilisant la formulation en (u,p) est proposée. Ces bases de Ritz sont ensuite enrichies par des réponses résiduelles dues aux forces de modifications, appelées bases robustes, qui sont efficaces pour réduire les coûts de calcul numériques dans les problèmes stochastiques utilisant par exemple la simulation de Monte Carlo.
ABSTRACT
Solving complex industrial vibro-acoustic problems is still a challenge. In order to reduce vibrations or sound levels, the low-cost and efficient way consists in introducing visco- and poro-elastic materials either on the structure or on cavity walls. Industrial problems lead to large complex FE models which are time-consuming in updating or optimisation processes. Another difficulty is the management and propagation of uncertainties in the vibro-acoustic problem. These uncertainties are necessary in order to well describe stochastic visco- and poro-elastic models. A very efficient component mode synthesis method (CMS) using (u,p) formulation will be proposed to reduce computation time. First, this CMS method is used to reduce deterministic model, then the Ritz basis is enriched by the response of residual forces due to structural modifications which is capable to solve stochastic problems, resulting in a so-called robust basis, also adapted to Monte Carlo simulations for uncertainties propagation
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