Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,397,093

 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CÀ PHÊ XUẤT KHẨU CỦA VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2030
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: ThS. Trần Quốc HùngThS. Bùi Thị Thu Vĩ
Nơi đăng: Hội thảo Quốc tế CODI lần 3; Số: ISBN: 978-604-359-115-6;Từ->đến trang: 33-43;Năm: 2022
Lĩnh vực: Kinh tế; Loại: Báo cáo; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
Nghiên cứu sử dụng số liệu thống kê về sản lượng cà phê xuất khẩu của Việt Nam từ 2000 – 2019 và sử dụng phần mềm Excel 2010 để nhập số liệu và SPSS 20.0 để chạy mô hình nhằm xây dựng mô hình dự báo ARIMA thích hợp cho dự báo sản lượng cà phê xuất khẩu của Việt Nam. Sử dụng tiêu chuẩn thông tin BIC (Bayesian Information Criterion) để tìm ra mô hình ARIMA (d, p, q) phù hợp để giải thích sự biến động sản lượng cà phê xuất khẩu trong giai đoạn trên và đưa ra dự báo về sản lượng cà phê xuất khẩu của Việt Nam từ 2020 đến 2030. Kết quả cho thấy mô ARIMA (2,1,1) là mô hình phù hợp nhất trong ba mô hình thử nghiệm và có thể dùng để dự báo sản lượng cà phê xuất khẩu của Việt Nam.
ABSTRACT
The reseach uses statistics on Vietnam’s export coffee output from 2000 to 2019, Excel 2010 software to input data and SPSS 20.0 to run the model were used to build an ARIMA model aims to forecast Vietnam’s export coffee output. Using the Bayesian Information Criterion (BIC) as the goodness of fit measure, the results showed that ARIMA (p, d, q) was the best model to explain the fluctuation of export coffee output in above period and possible to make good prediction on Vietnam’s export coffee output from 2020 to 2030. The results show that the ARIMA model (2,1,1) is the most suitable model among the three experimental models and can be used to forecast coffee output. export of Vietnam.
[ 2023\2023m07d06_8_21_30Tran_Quoc_Hung-Bui_Thi_Thu_Vi_-_CODI_2022_HIEU_CHINH.docx ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn