Trần Thị Minh Hạnh
 

  Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,079,843

 
Mục này được 41377 lượt người xem
Họ và tên:  Trần Thị Minh Hạnh
Giới tính:  Nữ
Năm sinh:  10/04/1985
Nơi sinh: Điện An - Điện Bàn - Quảng Nam
Quê quán Điện An - Điện Bàn - Quảng Nam
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Điện tử - Viễn thông; Tại: Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Đơn vị công tác: Khoa Điện tử Viễn thông; Trường Đại học Bách Khoa
Học vị: Tiến sĩ; năm: 2018; Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Tại: Trường Đại học Leeds
Dạy CN: Kỹ thuật máy tính
Lĩnh vực NC: Học sâu - mạng nơ-ron tích chập, xử lý ảnh/video, phát hiện bất thường trên ảnh/video, nhận dạng khuôn mặt
Ngoại ngữ: Tiếng Anh
Địa chỉ liên hệ: Khoa Điện tử - Viễn thông, trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng. 54 Nguyễn Lương Bằng, Q Liên Chiểu, Đà Nẵng.
Điện thoại: 02363 841287; Mobile: 0905 360871
Email: hanhtran@dut.udn.vn
 Quá trình giảng dạy và công tác
 2009 - nay: Giảng dạy tại Khoa Điện tử - Viễn thông, trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng.

2014 - 2018: Là Nghiên cứu sinh chuyên ngành Khoa học máy tính, Đại học Leeds, Vương quốc Anh.
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp Bộ: Nghiên cứu hệ thống phát hiện, phân loại và định vị đối tượng dựa trên kỹ thuật học sâu ứng dụng trong nông nghiệp chính xác. Chủ nhiệm: Phan Trần Đăng Khoa. Thành viên: Vũ Vân Thanh, Trần Thị Minh Hạnh, Trần Văn Líc, Thái Văn Tiến, Lê Hồng Nam, Nguyễn Thị Trang Đài. Mã số: B2020-ĐN02-79. Năm: 2023. (May 21 2021 3:42PM)
[2] Đề tài cấp ĐHĐN: Xây dựng hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu (thủ ngữ) tiếng Việt hỗ trợ người khiếm thính. Chủ nhiệm: Trần Thị Minh Hạnh. Thành viên: Phạm Xuân Trung. Mã số: Đ2013-02-80-BS. Năm: 2014. (May 21 2021 3:30PM)
[3] Đề tài cấp ĐHĐN: Tự động nhận dạng hành động con người trong đoạn video quay bằng một camera. Chủ nhiệm: Hoàng Lê Uyên Thục. Thành viên: Phạm Văn Tuấn, Trần Thị Minh Hạnh, Nguyễn Lê Hùng, Jenq-Neng Hwang. Mã số: Đ2012-02-41. Năm: 2012. (May 21 2021 1:42PM)
[4] Đề tài cấp cơ sở: Nghiên cứu thiết kế chip vi điều khiển 8 bit cấu trúc tập lệnh giản đơn (RISC) từ mức cổng sử dụng mô tả phần cứng. Chủ nhiệm: Phạm Xuân Trung. Thành viên: ThS.Trần Thị Minh Hạnh, Nguyễn Hải Triều Anh. Mã số: T2012-02-56. Năm: 2012. (May 21 2021 2:21PM)
[5] Đề tài cấp cơ sở: Nhận dạng đối tượng dựa trên màu sắc và hình dạng (giải quyết vấn đề nhận dạng đối tượng cho cuộc thi Robocon). Chủ nhiệm: Trần Thị Minh Hạnh. Thành viên: Phạm Xuân Trung. Mã số: T2010-02-101. Năm: 2010. (May 21 2021 1:33PM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: The Combination of Face Identification and Action Recognition for Fall Detection. Tác giả: Ngu D Dao, Thien V Le, Hanh TM Tran, Yen TH Nguyen, Tuan D Duy. Tạp chí Khoa học và Công nghệ-Đại học Đà Nẵng. Số: Vol.20, No. 12.2. Trang: 37-44. Năm 2022. (Mar 2 2024 9:51AM)
[2]Bài báo: Anomaly detection using prediction error with Spatio-Temporal Convolutional LSTM. Tác giả: Hanh Thi Minh Tran, David Hogg. Journal of Science and Technology: Issue on Information and Communications Technology. Số: Vol. 20, No. 6.2, 2022. Trang: 7-12. Năm 2022. (Mar 2 2024 9:54AM)
[3]Bài báo: Tô màu cho ảnh xám dùng mạng nơ-ron tích chập. Tác giả: Đồng Quốc Tranh, Hồ Phước Tiến, Trần Thị Minh Hạnh. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: vol 18, No.7, 2020. Trang: 79-83. Năm 2020. (May 21 2021 4:43PM)
[4]Bài báo: Filtering and dimension reduction for Static Vietnamese Alphabet Sign Language Recognition. Tác giả: Tran Thi Minh Hanh, Pham Xuan Trung, Ho Phuoc Tien. Journal of Science and Technology, The University of Danang. Số: 12[85].2014, Vol.1. Trang: 19-23. Năm 2014. (May 21 2021 4:33PM)
[5]Bài báo: Face recognition using combination of Principle Component Analysis and SVM-DAG. Tác giả: Tran Thi Minh Hanh. Journal of Science and Technology, The University of Danang. Số: 12[61]. Trang: chưa cập nhật. Năm 2012. (May 21 2021 4:39PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Deep Laplacian pyramid network for text images super-resolution. Authors: Hanh T. M. Tran, Tien Ho-Phuoc. IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies. No: ---. Pages: 290-295. Year 2019. (May 21 2021 4:06PM)
[2]Presentations: Anomaly detection in Video. Authors: Tran Thi Minh Hanh. University of Leeds. Pages: NA. Year 2018. (May 21 2021 4:55PM)
[3]Article: Anomaly Detection using a Convolutional Winner-Take-All Autoencoder. Authors: Hanh T. M. Tran, David Hogg . Proceedings of British Machine Vision Conference 2017. No: ---. Pages: 1-12. Year 2017. (May 21 2021 4:16PM)
[4]Article: Trajectory analysis to detect unusual fish behaviors. Authors: Tran Thi Minh Hanh, Truong Cong Dung Nghi, Ho Phuoc Tien. International Conference on Advanced Technologies in Electrical, Electronic and Communication Engineering (ICATEC). No: 1. Pages: 53-58. Year 2016. (May 21 2021 4:26PM)
[5]Article: Vietnames alphabet Sign Language recognition based on Support Vector Machine classification. Authors: Tran Thi Minh Hanh, Pham Xuan Trung. The 2nd International Workshop on Industrial IT Convergence, Danang, Vietnam. No: NA. Pages: 105 – 109. Year 2014. (May 21 2021 4:31PM)
[6]Article: A SVM-DAG based method for face recognition using PCA. Authors: Tran Thi Minh Hanh. The 2012 International Conference on BioSciences and BioElectronics. No: NA. Pages: 46-50. Year 2012. (May 21 2021 4:36PM)
  
 Các học phần và môn giảng dạy
SttTên mônNăm bắt đầuĐối tượngNơi dạy
[1]Xử lý ảnh
Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông
 2020 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[2]Phương pháp tính
Ngành: Các ngành KHKT khác
 2020 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[3]Xử lý tín hiệu số
Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông
 2019 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[4]Machine learning
Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông
 2019 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[5]Mạng thông tin máy tính
Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông
 2010 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
[6]Lý thuyết mạch
Ngành: Kỹ thuật điện tử viễn thông
 2010 Đại học  Khoa Điện tử - Viễn thông, Đại học Bách Khoa, ĐH Đà Nẵng
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn