Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,949,208
Methods for Finite-time Average Consensus protocols Design: methods and applications
Chủ biên:
Trần Thị Minh Dung;
Đồng tác giả:
Nơi xuất bản:
LAP LAMBERT academic publishing;
Mã số:
chua co ;
Năm XB:
2016
Số lượng XB
:
;
Số lần tái bản
:
;
Lĩnh vực
:
Kỹ thuật
TÓM TẮT
Consensus of multi-agent systems has received tremendous attention during the last decade. Consensus is a cooperative process in which agents interact in order to reach an agreement. Most of studies are committed to the analysis of the steady-state behavior of this process. However, during the transient of this process a huge amount of data is produced. In this book, our aim is to exploit data produces during the transient of asymptotic average consensus algorithms in order to design finite-time average consensus protocols, assess the robustness of the graph, and eventually recover the topology of the graph in a distributed way. In detail, it is well-known that consensus protocols being iterative, a huge amount of data is produced. However, most of studies focus only on convergence properties of such algorithms. With data collected from each iteration of the asymptotic consensus protocol in a distributed way, we aim to: design finite-time average consensus protocols; assess the network robustness; reconstruct the network topology.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn