Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 112,298,152
Constructing Indicators for Measuring Provincial Sustainable Development Index in Vietnam
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Van Canh Truong, Andrzej Lisowski
Nơi đăng:
Scientific-Research Cooperation between Vietnam and Poland (POL-VIET 2017), E3S Web Conf, eISSN: 2267-1242. Volume 35;
S
ố:
06003;
Từ->đến trang
: 1-8 (SCOPUS);
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Chưa xác định;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Sustainable development is zeitgeist of our age. It is one kind of development that in this trajectory humanity can create a stable and developed socio-economic foundations, conserve environment and therefore able to continue for a long time. Using indicators is one of the best ways to monitor and measure the progress toward sustainable development. In this paper we have proposed the way to create indicators for measuring provincial sustainable development index in Vietnam. We firstly made a framework of elements for economic, social and environmental component and compiled a list of indicators of 20 national and international agencies in the world. We then applied the SMART framework (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-related) to choose indicators which will be relevant for Vietnam and put them back to the elements. We then have 39 relevant indicators with 12 indicators for economy, 17 indicators for social and 10 indicators for environmental component. Finally, we have established the way to determine the worst and best value for each indicator from available data for countries in the world.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn