Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,019,332

 Adaptive Multiple Thresholds Base on Canny Edge Detection of an LED Taillight in Vehicular Visible Light Communication Using Image Sensor
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Cong Dat Vuong, Thi Thanh Van Le, Thi Lan Anh Phan, Thi Huyen Trang Nguyen, Trong Hop Do
Nơi đăng: Hội thảo quốc gia CITA; Số: ISBN: 978-604-84-5517-0;Từ->đến trang: 53-59;Năm: 2020
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
ABSTRACT
Edge detection is used to segment the object by extracting edges and lines of an image. To do this, edge detection applies grayscale thresholds to obtain the edge points of the object. Unreasonably determined thresholds cause an increase in detection error, especially in movement scenario. In the vehicular visible light communication system, the distance between the leading vehicle to the following vehicle as well as the LED taillight and image sensor change continuously. This leads to the brightness variation of LED taillight. In this case, the updating thresholds for edge detection must be examed to detect exact positioning of LED taillight. Through the analysis, this paper proposes adaptive thresholds based Otsu algorithm for edge detection to identify LED taillight in the vehicular visible light communication scenario. The experiment is performed to verify the effectiveness of the proposed scheme.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn