Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,374,776

 Adaptive received signal strength-based localization and channel state information estimation model for indoor multiple-input multiple-output visible light communication using the distance vector
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Tran The Son, Vuong Cong Dat, Hoa Le-Minh, Zabih Ghassemlooy, Duong Huu Ai, Huynh Cong Phap
Nơi đăng: Optical Engineering SCIE Q2; Số: 62;Từ->đến trang: 119801;Năm: 2023
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
We propose an adaptive localization and channel state information (CSI) estimation model using the distance vector for indoor multiple-input multiple-output (MIMO) visible light communication (VLC). Under normal conditions, receivers (Rxs) require the CSI of all channels [formed by multiple transmitters (Txs) and multiple Rxs] to recover the original data, and the received signal strength (RSS) obtained from Txs, i.e., light-emitting diodes (LEDs) to predict the Rx’s location. A beacon [or pilot signal (PS)] with CSI is periodically broadcasted from each LED to MIMO Rxs for constructing the CSI matrix and measuring the RSS. However, in an abnormal condition, PSs from one or multiple Txs might not reach Rxs due to shadowing, thus resulting in a failure in positioning and data recovery. To combat this, the proposed model enables the Rx to predict its location without the need for all PSs based on the construction of the distance vectors at Rx. Simulations conducted for two scenarios of user’s mobility, i.e., lattice and random direction mobility, show a low positioning error of ∼0.1 and 0.2 m, respectively. Based on predicted positions, MIMO VLC is capable of fulfilling the CSI matrix and assists the Rx in recovering transmitted data with a very low bit error rate.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn