Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,369,626

 A BOOSTED POSITIONING MODEL FOR MISO VLC SYSTEM UNDER
A SHADOWING SCENARIO
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Dat Vuong*, Tran The Son
Nơi đăng: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng; Số: 12.2;Từ->đến trang: 79-82;Năm: 2023
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
There are various positioning algorithms proposed forVLC which require at least three “alive” transmitters to locate theobject’s position. In terms of indoor scenarios, the shadowing ofLine-of-sight (LOS) signal leads to insufficient information forpositioning in a VLC system. This work proposes a robustpositioning algorithm using the trilateration algorithm for VLCunder shadowing situations. This algorithm uses the integration oftwo models, namely the prediction model and fingerprintingmodel based on the NLOS beams to determine the object'slocation. The prediction model applies trilateration algorithmbased on LOS beams to achieve the potential positions. Then thefingerprinting model uses coordination of these potential positionsas input data to match fingerprints built in advance to determinethe position of an object. Simulation result show that thepositioning error under shadowing effects is small which is thesame positioning error yielded under normal working conditions.
ABSTRACT
There are various positioning algorithms proposed forVLC which require at least three “alive” transmitters to locate theobject’s position. In terms of indoor scenarios, the shadowing ofLine-of-sight (LOS) signal leads to insufficient information forpositioning in a VLC system. This work proposes a robustpositioning algorithm using the trilateration algorithm for VLCunder shadowing situations. This algorithm uses the integration oftwo models, namely the prediction model and fingerprintingmodel based on the NLOS beams to determine the object'slocation. The prediction model applies trilateration algorithmbased on LOS beams to achieve the potential positions. Then thefingerprinting model uses coordination of these potential positionsas input data to match fingerprints built in advance to determinethe position of an object. Simulation result show that thepositioning error under shadowing effects is small which is thesame positioning error yielded under normal working conditions.
[ 15.jst-ud2023-584ict.docx ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn