Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,623,930

 IMPACT OF CLOUD COMPUTING AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES IN
CLINICAL DIAGNOSIS: A SYSTEMATIC REVIEW
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: R. S. K. Boddu, M. M. Krishna, S. Vyas, S. Gupta, A. Bora and V. H. Cuong
Nơi đăng: Vidyabharati International Interdisciplinary Research Journal; Số: ISSN 2319-4979;Từ->đến trang: 349-354;Năm: 2021
Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
Hence, ML can be used to manage enormous amounts of data and intelligently forecast disease spread. Cloud computing is utilised to improve the prediction process quickly by using high-speed computations.Cloud computing is gaining traction to solve the problem of delivering sophisticated services and data via the Internet.In addition, the current paper is conducted to understand the impact of cloud computing and machine learning Techniques in clinical diagnosis. The research design has been used in the present study is descriptive. Secondary data is analysed for literature review and purpose of analysis to get a precise conclusion.
ABSTRACT
Hence, ML can be used to manage enormous amounts of data and intelligently forecast disease spread. Cloud computing is utilised to improve the prediction process quickly by using high-speed computations.Cloud computing is gaining traction to solve the problem of delivering sophisticated services and data via the Internet.In addition, the current paper is conducted to understand the impact of cloud computing and machine learning Techniques in clinical diagnosis. The research design has been used in the present study is descriptive. Secondary data is analysed for literature review and purpose of analysis to get a precise conclusion.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn