Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,880,920
Mô hình phương trình vi phân phi tuyến để định lượng qui luật phiên mã được áp dụng cho dữ liệu microarray của Saccharomyces cerevisiae
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tra Thi Vu, Jiri Vohradsky
Nơi đăng:
Nucleic acids research, Oxford University Press;
S
ố:
35 (1);
Từ->đến trang
: 279-287;
Năm:
2007
Lĩnh vực:
Khoa học;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Microarray studies are capable of providing data for temporal gene expression patterns of thousands of genes simultaneously, comprising rich but cryptic information about transcriptional control. However available methods are still not adequate in extraction of useful information about transcriptional regulation from these data. This study presents a dynamic model of gene expression which allows for identification of transcriptional regulators using time series of gene expression. The algorithm was applied for identification of transcriptional regulators controlling 40 cell cycle regulated genes of Saccharomyces cerevisiae . The presented algorithm uses a dynamic model of time continuous gene expression with the assumption that the target gene expression profile results from the action of the upstream regulator. The goal is to apply the model to putative regulators to estimate the transcription pattern of a target gene using a least squares minimization procedure. The procedure iteratively tests all possible transcription factors and selects those that best approximate the target gene expression profile. Results were compared with independently published data and good agreement between the published and identified transcriptional regulators was found.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn