Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 109,881,803
Suy luận về hoạt động của mạng phiên mã bằng cách mô phỏng động học biểu hiện gen kết hợp đa nguồn dữ liệu
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tra Thi Vu, Jiri Vohradsky
Nơi đăng:
Genomics, Academic Press;
S
ố:
93 (5);
Từ->đến trang
: 426-433;
Năm:
2009
Lĩnh vực:
Khoa học;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Inference of gene expression networks has become one of the primary challenges in computational biology. Analysis of microarray experiments using appropriate mathematical models can reveal interactions among protein regulators and target genes. This paper presents a combined approach to the inference of gene expression networks from time series measurements, ChIP-on-chip experiments, analyses of promoter sequences, and protein–protein interaction data. A recursive model of gene expression allowing for identification of active gene expression control networks with up to two regulators of one target gene is presented. The model was used to inspect all possible regulator–target gene combinations and predict those that are active during the underlying biological process. The procedure was applied to the inference of part of a regulatory network of the S. cerevisiae cell cycle, formed by 37 target genes and 128 transcription factors. A set of the most probable networks was suggested and analyzed.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn