Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 112,298,152

 Flood Prediction Using Multilayer Perceptron and Long - Short Term Memory.
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Luu, Duy Vu, Thi Ngoc Canh Doan, and Ngoc Duong Vo
Nơi đăng: The 3rd International Conference on Sustainability in Civil Engineering (ICSCE 2020); Số: 978-604-76-2284-9;Từ->đến trang: 149-154;Năm: 2020
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Vu Gia-Thu Bon is a highly flood prone region. In this article, by investigating Vu Gia-Thu Bon catchment, we compare Multilayer Perceptron (MLP) and Long Short-Term Memory (LSTM) in forecasting flow at Nong Son gauging stationhere. Flows at downstream point - Nong Son are predicted by utilizing rainfall data at upstream locations, including Tra My, Tien Phuoc, Hiep Duc and Nong Son. The results show that both models are reliable to forecast the flood in Vu Gia-Thu Bon catchment in which the MLP model provides a more accurate pre-diction.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn