Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 112,298,152
Development of trip generation model for Danang City by utilizing multiple linear regression model (TISDIC); ISBN: 978-604-82-2893-4
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Cao Xuan My
Nơi đăng:
The University of Danang – University of Science and Technology and Construction Publishing House, 37 Le Dai Hanh street, Hai Ba Trung district, Hanoi, Vietnam Tel.: +84 4 39741416; Fax: +84 4 38215369; Email: nxbxaydung@yahoo.com Internet site: www.nxbxaydung.com.vn;
S
ố:
TISDIC2019;
Từ->đến trang
: 379-389;
Năm:
2019
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
This paper presents the results of developing trip generation models for Danang city Vietnam. Trip generation is the first step of 4-step model which has been used for transportation planning. This study investigates the relationship between the household trip generated in Danang city with its socio-demographics attributes. The data using in the study was collected on 459 households in the city by home-interview method. The Multiple Linear Regression was used to analyze the collected data. The results of the analysis have shown that the average daily trip per household mainly depends on household size, the number of vehicles and the number of children and/or senior people in the family. Keywords: Trip generation model, linear regression, correlation coefficient, traffic demand forecasting, four-step process.
ABSTRACT
[
2021\2021m01d06_12_13_31Full_TISDIC2019_Proceeding_ISBN-trang-396-406.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn